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英偉達8核Orin處理器,能給自動駕駛帶來什么

2020-01-11 10:05:36 愛活網 penylo 編輯:麗麗 瀏覽數:11摩信網

作為GTC CHINA 2019上唯一發布的硬件,NVIDIA DRIVE AGX Orin光從硬件參數上看已經十分亮眼,包括170億個晶體管,8核64位CPU,200TOPS深度學習算力。在演講臺上,黃仁勛反復強調了N...

作為GTC CHINA 2019上唯一發布的硬件,NVIDIA DRIVE AGX Orin光從硬件參數上看已經十分亮眼,包括170億個晶體管,8核64位CPU,200TOPS深度學習算力。在演講臺上,黃仁勛反復強調了NVIDIA DRIVE AGX Orin的性能,它相當上一代NVIDIA DRIVE AGX Xavier的7倍,這是一個從底層架構上全面革新的處理器。

那么問題來了,NVIDIA DRIVE AGX Orin究竟會給自動駕駛帶來什么樣的變化,英偉達對未來自動駕駛的布局又有著什么樣的規劃?在GTC CHINA 2019現場,我們采訪到了NVIDIA汽車事業部高級總監Danny Shapiro先生,也請他揭開關于Orin,關于NVIDIA自動駕駛技術的神秘面紗。

▲NVIDIA汽車事業部高級總監Danny Shapiro先生

把軟件排在第一位

在NVIDIA,軟件開發人員的數量其實已經超過了硬件工程師的數量,推出的NVIDIA DRIVE AGX Orin芯片,也更多的是圍繞NVIDIA Drive平臺進行,通過提供預訓練的模型,把整個NVIDIA Drive生態系統開放給到所有的合作伙伴。

黃仁勛手中拿著NVIDIA DRIVE AGX Orin芯片,也是GTC CHINA 2019全場唯一新硬件產品

以滴滴為例,NVIDIA與滴滴自動駕駛合作一直處在不斷推進的狀態,底層技術基于NVIDIA Drive不斷擴展。很快借助NVIDIA AI,滴滴能鞏固完成L4級自動駕駛和智能打車服務。

這將是一個十分龐大的市場,現階段滴滴每年為100億人次提供出行服務,僅僅依靠芯片以及邊緣計算不能解決整體問題,所以NVIDIA Drive平臺與NVIDIA AI數據中心協同解決,為滴滴從車輛到云端提供完整的解決方案是一個最優解。

作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分,NVIDIA DRIVE借助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器(攝像頭、激光雷達、雷達等)的數據,從而實現對汽車周圍環境360度全方位的理解,并規劃出安全的行駛路徑。而為了訓練這些深度神經網絡,滴滴將采用NVIDIA GPU數據中心服務器。在云計算方面,滴滴還將構建AI基礎架構,并推出計算型、渲染型和游戲型vGPU云服務器。

在軟硬兼施的整體方案下,NVIDIA Drive平臺能夠適配從現在已經投入量產的L2、L2+自動駕駛,也足以為即將到來的L4、L5自動駕駛做準備。也因為在同一個體系之下,雖然在結構上發生本質變化,但Orin能做到與Xavier兼容,這歸功于硬件本身完全可以由軟件定義。

有意思的是,NVIDIA介入汽車領域一開始也并非從高尖端的自動駕駛開始,而是從全液晶化儀表板、車載娛樂信息系統入手,例如奧迪還利用過Tegar系列芯片控制激光大燈。而隨著需求不斷升級,NVIDIA才開始介入自動駕駛,并一直發展到現在的NVIDIA Drive平臺與NVIDIA AI數據中心。對于NVIDIA而言,依賴數據中心,通過神經網絡學習自動駕駛模擬各種可能性,才有機會更快的將高階自動駕駛引向量產。

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